分卷阅读63 (第1/4页)

    响到了她对自己工作的认识。

    于是，柳溪就在自己已经参加工作的同学里问了一圈，各执己见。

    现在很多公司的机器学习，尤其是深度学习，这么火爆，正是因为有开源库，现成的框架、现成的算法、现成的工具，只要满足应用场景的需求，完全没必要重复造轮子。

    只有研究院那种做科研才会自己编写。

    但是，他们也说了不是没有公司自己编写程序的。

    小公司研发能力弱，更注重应用，不排除完全用开源库来开发，但大公司不一样，他们考虑得更多，商业产品有盈利问题摆在那，如果用开源库的话，可能存在专利问题。

    像华逸集团这样的大公司，有足够的财力，支撑起知识产权保护，就会有自己团队去写，还会做开源库，给更多业内开发人员使用。

    说到最后，柳溪只明白了一点，到底是直接用开源库，还是自己开发，取决于这个企业对这个项目的定位。

    所以，柳溪从这个角度思考了一下，如果OGO只是想实现场景应用的话，完全不需要造自己的实验室，更不需要去招像岑墨这样的科研人员。

    OGO之所以把岑墨招来，是因为他在MIT三年研究的就是使用深度神经网络来获得复杂的图像描述能力，他的研究成果可以对增强自动驾驶的计算视觉有很大帮助。

    因此，实验室的初衷就是开发自己的代码。

    这也是岑墨那天在会上说的课题核心任务。

    柳溪好像顿悟了一些，但还不够。

    这个问题恐怕只有岑墨可以给她一个很清晰的答案。

    但他不一定会回答。

    可柳溪又很想知道